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[AI]中国的人工智能泡沫到底有多大?

  当今社会的复杂活动,包括图像识别、医学诊断、预测机器故障时间或衡量某些股票的价格,这些行为中往往涉及数千种数据集和大量变量之间的非线性关系。例如,我们该如何通过编写一系列规则,使得程序能在任何情况下描述出一只狗的外观?如果能将做出各种复杂预测的困难工作,即数据优化和特征(Feature)规范,从程序员身上转嫁给程序,从交易员身上转嫁给程序,情况又会怎样?这正是现代化人工智能带给我们的承诺。

  导语:“人工智能”概念日益兴起,“谷歌围棋程序AlphaGo全面碾压专业选手”类似新闻逐渐增多,人工智能时代已经来临。通过短文快速了解什么是人工智能。

  人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,可以概括为:研究智能程序的科学。这门科学的出发点是 研究如何使程序能够像人一样思考、行为,以及如何保持理性(如图1),这里的理性可以理解为效用最大化。

  人工智能技术(AI)已经渗透到我们日常生活的方方面面,涉及的行业更是不胜枚举,包括游戏、新闻媒体、金融,并运用到了各种领先的研究领域,例如机器人技术、医学诊断和量子科学。人工智能的基本知识和应用领域,主要有机器学习、概率推理、机器人技术、计算机视觉和自然语言处理。图2便展示了其中的一些基本的应用。

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  AI时代即将来临,正如90年代的互联网时代,只有拥抱变化,顺应趋势,才能跟上时代的步伐。

  小结:人工智能是研究如何使程序能够像人一样思考、行为,以及如何保持理性的学科,并以非常迅猛的速度发展,已经渗透到生活的方方面面,只有拥抱AI,才能跟上时代趋势。

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  但是决定胜负的元素很多, Dendi 之所以输给了 OpenAI 主要还是因为他之前没有遇到过这样的机器人,也没有想过 AI 可以在对线水平上完全压制他。

  在目前正在举办的 Dota2 国际邀请赛上,OpenAI 再度向真正的顶尖职业选手发出了挑战,还好,这一次人类赢了。

  OpenAI 方复活的瘟疫法师配合中路的矮人火枪手和下路游走过来的巫医击杀了人类方的中单死亡先知。

  8 分钟左右 OpenAI 抱团推塔,双方展开团战,OpenAI 率先击杀了人类方的两名英雄。

  虽然如此,大部分 Dota2 玩家还是认为这并不能说明 AI 就强过人类了,毕竟以 AI 的反应速度以及计算能力,确实可以在补刀、技能释放、血量计算等方面压制人类,这一点大家都没什么疑问。

  还好 Dota2 这样复杂的游戏还讲究中期的运营,在什么时候打、什么时候避战打钱这样的决策方面,人类职业玩家始终是比 OpenAI 要强不少的。

  然而仅仅在不到一年之后,也就是今年的六月底,OpenAI 就在 5V5 的比赛中击败了业余人类选手( OpenAI 员工自己组建的队伍 )。

  当然,OpenAI 也会做出一些非常愚蠢的操作,最明显的就是他们还是会在非常奇怪的地方放置侦查守卫,这些行为开发者还没发现具体原因,不过大致已经有了猜测,所以之后肯定会修复 。

  第二盘 OpenAI 的对手则是来自中国的由几位退役职业选手组成的队伍,其中有曾经的国际邀请赛冠军选手 430、小8、Sansheng,还有老队长 Rotk 和 Burning,这一盘中人类和 OpenAI 互换了英雄。

  图为第一局,潮汐猎人由 OpenAI 使用

  对线期开始,下路 OpenAI 三人组在一分钟时就开始越塔断兵线,人类方矮人直升机果断 TP 来到上路发育打钱。

  只是不知道 OpenAI 这一次需要花多少的时间来训练学习这方面的知识,如果真有那么一天,那这样的 AI 才能真正地被称为 “ 人工智能 ” 。

  Pain Gaming 是本次国际邀请赛小组赛就被淘汰的队伍,但是毕竟是从南美地区预选赛几百支队伍中杀出来的,实力自然属于顶尖,即便如此,也是在苦战 53 分钟之后才打败了 OpenAI。

  在这场比赛中,我们可以看出 OpenAI 在前期的比赛中确实对人类有全方位的压制,因为在对线过程中取得优势需要英雄技能释放配合到位,对血量计算非常精准,而这些都是 OpenAI 远强于人类的。

  OpenAI 的团队显然不会止步于此,他们的目标是击败真正的顶尖 Dota2 职业选手。

  在 8 月初,OpenAI 则直接以平均 30 分钟一盘的速度在三局两胜的比赛中 2:0 击败了人类半职业选手。

  而到了中后期的运营中, OpenAI 则会显得有些不知所措,不懂得如何在优势时对敌方的经济进行压制,所以产生了人类比分落后但是经济却领先 OpenAI 的现象。

  比赛的一开始,人类方就五人抱团在高坡蹲守,成功地击杀了 OpenAI 前来探路的瘟疫法师,拿下了第一滴血。

  39 分钟,人类集结对方中路,潮汐猎人果断先手晕到对方四人,击杀敌方三人后对方集体买活并且反杀了人类四人,随后追杀完成了团灭。

  33 分钟,人类方四名英雄集结击杀了 OpenAI 在下路推塔的瘟疫法师,终于将比分再一次反超,而此时人类经济已经领先了 OpenAI 15K。

  由于人类方潮汐猎人的及时支援大招晕住了对方四人,人类方赢下了这波团战,将比分改写成 8 比 11。

  40 分钟时,OpenAI 反推人类高地,人类五人齐齐买活击杀了 OpenAI 四名英雄。

  随后的游戏双方你来我往互有击杀入账,在 20 分钟左右 OpenAI 方斧王和巫医在人类二塔附近先手击杀了水晶室女,随之而来的巫妖也被击杀,之后水晶室女和巫妖买活,和赶来支援的其他选手一起击杀了 OpenAI 四人,比分改写为 24 比 28,此时人类经济领先了 3K。

  毕竟职业战队和非职业战队的差距很大,普通玩家可能要练好几年才有可能达成这样的进步,OpenAI 却只用了几个月就能在前期压制职业战队,虽然大部分功劳都是因为他们不需要训练补刀等基本功,但是从打 Roshan 、游走 Gank 等方面也可以看出这一次的 OpenAI 比之前击败半职业队时只会抱团推进要强得多。

  随后人类破了 OpenAI 三路高地,OpenAI 只能在高地龟缩防御,最后输掉了比赛。

  不论如何,这一次人类好歹板好歹扳回了一城,不过我们也清楚地看到了 OpenAI 的强大之处。

  OpenAI 的表演赛一共打了两盘,OpenAI 的反应时间被设定为了 0.2 秒,并且信使也只有一只让五人共用( 之前的比赛中是五只无敌信使 )。

  之后双方对线过程中 OpenAI 又对人类方完成了多次击杀,比分来到 4 比 9。

  23 分半的时候,在比分没有变化的情况下,人类的经济领先了 OpenAI 6K,同时 OpenAI 击杀了 Roshan ,由巫医拿到了复活盾。

  那一天,人类又回想起了被 OpenAI 击败的恐惧。

  第一盘 OpenAI 使用的是巫妖、潮汐猎人、矮人直升机、水晶室女、死亡先知,而他们的对手 Pain Gaming 则使用瘟疫法师、莱恩、矮人火枪手、巫医、斧王。

  其实 OpenAI 的 0.2 秒反应时间还是太快了,对于人类来说这个反应速度已经相当极限,必须高度专注才行,而 AI 则随时可以做到,因此会有很多快速反应躲技能的情况出现。

  随后人类方上路的潮汐猎人 TP 下路,和水晶室女击杀了对方由于断兵线血量不足的瘟疫法师,同时自己也被巫医和斧王击杀。

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  后来很多玩家都尝试着挑战 OpenAI 并且有许多人利用中路断兵,绕塔杀信使等方法击败了 OpenAI ,由此可以看出 OpenAI 还有很多的不足,何况正式的 5V5 比赛中情况远比一对一的中路单挑要复杂得多,人们对于 5V5 比赛中击败 AI 还是很有信心的。

  去年,OpenAI 在 Ti7 的赛场上以几乎碾压的实力 1V1 中路单挑击败了人类 Dota2 职业中单选手 Dendi ,向人们展示了人工智能的强大。

  在对李彦宏的点评中提到,李彦宏是中国唯一拥有全套AI技术和产业能力的CEO,言下之意,泱泱大国,除李彦宏之外,再无第二人。而李彦宏和他的百度早在2012年便在人工智能领域有所涉足,眼光颇远的他能有如今的地位可以说是理所应当。但此时再来回想那巨额的融资,是AI技术真的有那么难吗,过百亿的融资也不够打造一个百度第二?

  而投资者也开始逐渐意识到了未来没有预期的那么美好,人们对人工智能的热情已经开始逐渐回到冷静期。虽然市场越来越大,但是所见到的收益却是微乎其微的。

  今年5月份牛津大学发布了一份题为《解密中国AI梦》的报告,报告通过硬件、数据、算法和商业四个方面分别进行评分,将中国和美国的AI实力做了评估对比。

  人工智能的未来还很长,中国到底能不能在金钱的沐浴下突然爆发,拭目以待吧。

  这项报告的结果是中国综合得分17.1,美国得分32.5。即报告认为中国在人工智能领域实力仅达到美国的一半。显然,这样的结果对于获得世界四分之三融资的中国企业而言自然难以拿得出手,或许现在的中国企业还能用起步较晚来作为借口,但并不算快的进步速度也必然会让投资者警惕这样的现状。

  也是得益于大量市场看好,人工智能概念股板块表现良好。

  一个众人皆知的道理:技术的革新才是推动经济发展的核心。而目前想要再有真正革命性的技术,只有几大发展方向,一是能源技术、二是空间技术、三便是人工智能。而在三者中,空间技术进展缓慢、能源技术限制太多。综合考虑下,人工智能是当前最可能突破的领域,并且具有划时代的意义,即与19世纪的蒸汽机、21世纪的通信技术达到同样的高度。如今经济环境下,各行各业都趋于稳定。想要再有成绩,新兴的人工智能领域肯定是破局的不二之选。

  再看,据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资,但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中,90%以上的AI企业依然处在亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。

  简单几排数据,却足以窥见中国人工智能市场的疯狂。

  (资料来源:牛津大学)

  自Siri在2011年伴生iphone4s进入到大众视野引起轰动,已时隔7年。而人工智能也顺应时代,发展到了新的高度。

  2017年5月,代号为AlphaGo的围棋人工智能机器人在中国乌镇围棋峰会上与中国棋手柯洁九段角逐3场,最终以3:0赢了当时世界围棋排名第一位的小将柯洁。届时,人工智能搜索量一路攀高,人工智能再次剥夺了大众的眼球。同年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

  (资料来源:哈佛商业评论)

  那么,数以百亿的融资,干嘛去了?最后又融出来个什么结果?

  但至少从某些上来看,中国是有所表现的。据荷兰爱思唯尔出版集团的报告显示,过去20年中,中国的研究人员发表了大约13.4万篇关于人工智能的研究论文。美国发表的论文仅10.6万篇。虽然实际的运用不太行,但是在理论方面,中国总归是能做到遥遥领先。

  其实在阿尔法狗事件之前,就有过不少国内专家纷纷跳出来点提到人工智能。更有些夸张的说法称未来十年后,世界将有90%的岗位被人工智能代替,且这些岗位将涉及翻译、保安、司机、新闻等等多个行业。而各方面数据与报道显示,人工智能确实也将大量的被运用在诸如医学、安保等越来越多的领域。

  结语

  据同花顺数据统计,11月份以来,人工智能板块的整体涨幅达到10.06%,板块中共有100只个股期间累计实现上涨,占比超过九成。其中,康力电梯(49.42%)、华西股份(47.83%)、佳都科技(33.49%)、神思电子(32.19%)等4 只个股期间累计涨幅居前,均达到30%以上,拓维信息(29.21%)、中兴通讯(28.35%)、金证股份(27.42%)、金自天正(25.40%)等在内的19只个股期间也均累计上涨超过20%。此外,还有不少个股涨幅也超过10%。

  公众关注度越来越高,开发资金也多了起来,中国人工智能的发展自然速度就上去了。至此,我们开始认识到这个事实:中国人工智能大势已成。

  一群专家的预言加上诸如阿尔法狗一类的事件给大众带来的震撼,侧面加速了人工智能的发展,越来越多的融资涌向了人工智能领域。2017年中国人工智能领域公开的融资案例就已经超过150起,其中不乏寒武纪(A轮1亿美元)、旷视科技(C轮4.6亿美元)、商汤科技(B轮4.1亿美元+阿里15亿元投资)这样动辄上亿美元的大手笔,中国人工智能市场就在一片看好声中莫名其妙却又理所当然的成为了吸金大户。

  十大AI领军人物中国仅1人上榜

  目前的人工智能水平也仅能达到上述的第一阶段或者第二阶段初期,离人工智能成为真正拥有“自我意识的生命”还有很长一段距离。

  硬件方面,在半导体上,中国以全世界4%的份额对上美国的50%。在芯片上,中国获得FPGA厂商融资额的7.6%,而美国是42.4%;数据方面,中国以全球的20%力压美国的5%;算法上,中国的人才数量和学者发表的成果数量也仅分别达到美国的一半;商业化上,考虑公司数量、获得融资额等,中国得分也约只达到了美国的60%。

  大量的资金、高昂的业界薪水,势头正好的股票、良好的政府补贴,等等因素交织一起,促使越来越多的人疯狂投身人工智能领域。可以说,一群疯狂的中国人成就了中国人工智能如今的世界领先地位。

  从最新公布的全球最受关注的十大AI领军人物榜单来看,上榜的十人中,除去美籍华人黄仁勋,中国内地只有李彦宏一人上榜。

  中国靠全球1/5的企业获得了3/4的融资,即在全球人工智能领域投资中,每4块钱就会有3块流入中国,足以可见投资者对于中国AI领域的期待与展望。

  当然,这也只是一个方面,众多企业没有盈利的原因还有很大成分是在研究方向上存在的问题。比如一味的追求模仿,可是又不能做到全盘相似,甚至有些企业在做到所谓的“完全拟人化”之后,却不能找到产品本身的商业价值。毕竟,现时代,人力成本大多时候都低于人工智能的成本。

  但是,细心者也能发现不少有趣现象。

  在本月初,工业和信息化部印发的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》中指出,工业和信息化部将通过开展人工智能揭榜工作,征集一大批人工智能界的人才来做“领头羊”,按照 “揭榜挂帅”的工作机制,突破人工智能产业发展短板瓶颈,树立领域标杆企业,培育创新发展的主力军,加快我国人工智能产业和实体经济深度融合,促进创新发展。同时还确定了智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、智能传感器、神经网络芯片、智能工业机器人、智能控制装备等具体的重点任务方向。

  据月初的一份报道称,据工信部中国信通院副所长张雪丽介绍,截止至2018年9月,全球共有人工智能企业5159家,中国以1122家(不含港澳台)位居第二;北京则以445家的总数,成为全球人工智能企业最多的城市。2018年上半年,人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元,中国的规模达到317亿美元,占了全球的四分之三以上。

  国家出台相应的政策极大程度的填补了人工智能领域的人才空缺、保障了企业的资源的倾斜,保障了研发平台等,对人工智能发展有极大促进作用。同时,一系列政策的出台也表明了政府对于发展人工智能的决心和对国家未来一部分的规划方向。

  阿里巴巴的前CEO卫哲说:目前人工智能的泡沫巨大无比,媒体吹捧,市场过热。市面上很多公司号称自己是“人工智能”公司,但有九成的人工智能公司都是“伪人工智能”。

  作者: 格隆汇 陈肖

  中国在人工智能领域上的问题也不会轻易地得到解决。即大的战略方向不做出改变,中国始终还是一个只能出产论文的死书生。不过,中国也拥有一些独特优势。如中国是世界上数据量最丰富的市场,中国注重产业与技术的应用结合等特点,也会为中国的人工智能发展带来不少便利。

  其实,目前国内的AI市场融资存在一个比较严重的伪人工智能骗融资的现象。即有不少的企业打着人工智能的旗号来骗取融资,他们在自己的产品设计上加上一些诸如电子、电器、运算等关键词,然后对外宣称是人工智能。而他们的产品可能就是一个简单的信号发射器。大量的资金被花在了毫无意义的地方,不少人浑水摸鱼从中得利,而这样的问题在目前人工智能都没有一个很明确定义的时代自然也难以追究。

  曾在IBM研究院和沃森团队工作了15年的Michelle Zhou把人工智能分为三个阶段:第一个阶段是识别智能,更强大的计算机和更强大的算法,可以从大量文本中识别模式和主题;第二个阶段是认知智能机器超越模式识别,能够从数据中做出推论;第三个阶段是机器可以像人类一样思考和行动。

  “hi,siri,讲个笑话!”

  人工智能概念股一番欣欣向荣,国家政策也加大力度扶持。

  (资料来源:网络)

  疯狂的中国人工智能产业泡沫